行业要闻

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文｜北京市社会科学院副研究员  王鹏

　　2023年，人工智能技术的创新与应用突飞猛进，ChatGPT等大模型火爆出圈，AI热潮席卷全球。因此，2023年也被很多人称为“AI时代元年”。我国人工智能产业发展蓬勃，2023世界人工智能大会披露数据显示，我国人工智能核心产业规模达到5000亿元，人工智能企业数量超过4300家，创新成果不断涌现。AI技术的国际竞争愈发激烈，AI应用也逐渐深入人们的生活，引发热烈的讨论。因此，我们将试图从宏观视角，梳理目前AI产业的现状和发展趋势，分析其对经济社会的影响，并梳理AI技术突破和应用过程中面对的风险与挑战，以期寻找应对AI发展趋势的策略共识。

AI产业发展现状

　　从技术应用角度看，生成式AI大爆发，迅速渗透多个领域。生成式AI超越了简单的聊天机器人范畴，它能与用户进行自然的对话，提供信息、建议、解决方案等，缩短响应时间，减轻人力资源的负担，从而提高客户服务的效率与质量，提高客户满意度；也能用于设计和优化各种产品，根据特定的需求生成多个原型或方案。在内容创作领域，生成式AI可以帮助人们创作各种类型的内容，例如文章、诗歌、歌曲、电影、游戏等，这些内容可以用于娱乐、教育等多种行业。生成式AI作为创作者的灵感工具，可以帮助他们探索新的可能性和想法，大大提高了创作效率。

　　从行业发展角度看，AI与各行各业的融合进程加快。随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也越来越丰富。云计算平台为AI提供了灵活的资源和服务，降低了AI的门槛和成本，促进了AI的普及和应用。云计算通过提供大模型的能力和接口，为AI的创新和发展提供了支持。主要的云厂商，如微软、阿里巴巴等，都在不断推出新的产品和服务，从而吸引和留住客户。

AI产业未来发展趋势

　　算力、大模型等AI基础设施和AI核心技术的国际竞争愈发激烈。算力是AI发展的基础，也是最稀缺的资源之一。大模型是AI发展的趋势，也是最具创新的领域。2023年，大模型的规模和性能不断刷新纪录，如GPT-4、文心一言等，为各种AI应用提供了强大的能力。但是，大模型的训练和部署需要海量的数据和算力，以及复杂的优化和调试，这对AI基础设施和AI核心技术提出了更高的要求，也进一步激化了国家间的算力竞争。

　　算力基础设施加速落地，算力资源的高效整合和调度成为重要关注点。随着算力需求逐步释放，低成本的整合、调度海量算力资源，为开发者提供良好的开发工具和环境，成为AI发展的关键性因素。进入 2024 年，企业对人工智能的关注重点将发生转变，从神经网络的初始训练转向具备生产力和实用性的应用，这种转变对算力的要求更高，大规模部署人工智能的能力将变得日益重要。为了实现这种大规模部署，性能、成本和可用性将成为关键因素。

　　AI应用端爆发，AI云服务竞争更加激烈。当前中国AI发展的主要关注领域在前段基础设施部署和后端应用开发。2024年，随着AI产业大爆发，落地实体经济的应用需求增加，对AI场景融合提出了更高要求。随着多模态技术的不断发展，AI模型将迎接更加复杂多样化的交互场景，有望在智能家居、智慧城市、医疗诊断、自动驾驶等领域打开全新的应用空间。AI场景融合是AI产业发展的重要方向，也是AI技术赋能经济社会的有效途径。通过AI场景融合，可以实现AI的跨界融合、跨领域创新、跨层次协同，促进经济高质量发展和社会高水平进步。AI云服务的厂商也在不断提升自己的技术能力和产品服务。例如，百度智能云发布了国内首个全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”，面向企业AI开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案。

　　从社会发展的角度看，AI将改变社会发展方式、商业模式和治理方式。AI正在释放科技革命和产业变革的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。在生产力变革上，人工智能将引起劳动力的大规模变革，某些工作岗位将被机器人和算法取代，但也会创造新的工作机会。人工智能的应用可以提高生产力和经济效率，但也可能加剧就业问题和收入差距。在商业模式上，人工智能是一个高度交叉复合、快速发展的领域，可以促进新商业模式的演进。这些新的商业模式也将进一步释放生产力，带来新的经济增长点，推动经济发展与产业变革，这将重新定义商业模式与产业格局。在社会治理上，AI不仅赋能社会治理，推动社会治理智能化，也为社会治理带来挑战。人工智能安全问题、伦理道德问题冲击着传统社会运行的规则和思维方式。新技术、新产业和新商业模式的出现会为社会治理带来新的机遇与挑战。在世界范围内，AI既可以成为一国竞争力的重要支撑，也可能加大发达国家与发展中国家的技术鸿沟和发展差距。

　　从个体的角度看，AI既给个人工作生活带来便利与机遇，也带来一定的风险。AI可以提高个人的生活质量和工作效率，例如，AI可以帮助个人进行学习、娱乐、健康管理、交通出行等方面的服务和辅助。同时AI创造的新行业和新职业运作模式为个人提供新的就业和创业机会。但随着AI的发展，一些传统的劳动力密集型工作、低技术门槛工作和重复性工作可能被取代，从而带来收入降低风险和失业危机。除此之外，AI需要大量的数据来训练和学习，这可能导致个人隐私受到侵犯。AI也可能被用于进行网络攻击和犯罪活动，这可能导致个人的安全受到威胁。

　　AI的发展既给未来生活带来新的机会，也给人们带来对工作和生活的不安和担忧。AI技术本身的发展和应用是不断革新的过程，技术革新带来的社会变革是不可避免的。我们应用更积极、更包容的态度去看待新技术的发展，让技术造福于人类。

　　AI技术的广泛应用可能会替代人们完成一些工作内容，导致一些传统岗位的自动化，从而引发失业，但其替代性是不完全的。这是因为AI和人类在不同的方面有各自的优势和劣势。AI擅长处理大量的数据和算法，但缺乏创造力、判断力和直觉。人类则擅长解决复杂的问题，但受限于认知和资源。因此，AI和人类在某些领域中可以相互补充，而不是相互取代。

　　例如，AI可以帮助程序员编写代码，这意味着可以精简团队，同时实现高效率和利益最大化，但不能替代程序员的设计和创新能力；AI可以帮助媒体工作者生成内容，但不能替代媒体工作者的分析和评论能力；AI可以帮助财务分析师识别市场趋势，但不能替代财务分析师的风险和策略能力。因此，AI对一些传统工作的替代，并不是完全替代，而是一种协作和增强。

　　任何技术的发明使用，不可避免地伴随着这样或那样的风险。人工智能技术自然也不例外，在其应用过程中，同样引发了诸如隐私泄露、算法歧视、法律责任等风险问题。AI模型通常需要大量的数据来进行训练和学习，包括个人敏感信息。如果这些数据未经妥善保护，就有可能导致隐私泄露的风险。如果用于训练AI算法的数据集存在偏见，例如性别、种族、年龄等，那么模型可能会学习并反映这些偏见，导致歧视性的决策。当AI系统的决策对个体或社会产生负面影响时，法律责任问题变得复杂。确定哪个实体（开发者、部署者、使用者）应对不当决策负责，以及如何确保公正的司法程序，都是AI带给社会的挑战。因此，关注人工智能的风险问题，并由此对人工智能的推进产生焦虑是具有合理性的。但我们更应该意识到，人工智能所带来的一些潜在风险可以在初期阶段规避，而非必然会发生。以个人隐私滥用风险为例，在治理过程中，虽然不可避免地会牵涉到个人数据的收集和分析处理，但可以通过建立健全的规范和监管体系来保护个人隐私，从而降低滥用的潜在风险。

　　新技术每天都在产生，我们不能因为担忧就排斥新技术的发展和应用，我们应该认识到AI产业的发展是挑战和机遇并存的。AI产业的发展是不可逆转的潮流，要客观看待新技术，意识到AI提高生产效率的同时，是无法取代和超越人类的，同时采取各种措施让新技术对经济社会发展产生正面影响。

　　从个人角度，一是需要摆正心态，以更加客观的方式看待新兴事物，意识到变革的不可避免性并接受变革，同时以开放的态度接纳融入我们日常生活的新技术。对于新技术，关键在于适应与共存，每个人都应该具备勇气去探索、尝试。二是保持持续学习的心态，提升自己的能力，使得自身能力与社会发展更加匹配。社会在不断变化和发展，新技术、新思维和新趋势不断涌现，保持持续学习的心态有助于个体更好地适应这些变革，从而更好地应对不断变化的社会环境。AI的发展使得知识和技能的更新速度加快，个体要想在职业领域保持竞争力，需要通过不断学习才能够更好地适应职场的需求，提高自己在职业市场上的竞争力。

　　展望2024年，人工智能技术将继续迎来令人振奋的发展。在这个技术飞速演进的时代，我们期待AI在各个领域创造更为深刻的变革，为社会带来更多的便利和创新。然而，随着技术的进步，我们也要正视AI可能带来的伦理、隐私和社会平等等方面的挑战。在面对这些风险时，我们需要采取积极的措施，制定明智的政策和法规，推动行业自律，同时加强公众参与。借助持续学习的心态，我们能够更好地适应这个充满活力和变革的时代，使人工智能成为推动社会进步的有力工具，同时确保技术的发展始终服务于人类的共同利益。在迎接AI挑战的同时，我们愿共同努力，塑造一个负责任、公正、创新的人工智能时代，实现科技与人类社会的和谐共存。

本文刊载于《现代商业银行·财富生活》2024年第2期

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主编：李婉娜